Google이 모든 것을 Meta로 변경하고, 회사의 핵심 가치를 소셜 미디어 네트워크를 넘어서는 것으로 표현하고, 최소 100억 달러를 투자하여 metaverse에 대한 사이트를 개발하는 프로세스를 계획한다고 발표했을 때, 이 개념의 인기는 폭발적으로 증가했습니다. metaverse가 아직 초기 단계이지만, 아마도 어떤 모습일지에 대한 다양한 비전이 있습니다. 한 가지 확실한 것은 이러한 가상 세계의 결과로 엄청난 양의 데이터가 생성될 것이라는 것입니다. 기업은 이미 처리하고 분석해야 할 엄청난 양의 데이터 세트를 가지고 있으며, 가상 세계는 이에 더할 뿐입니다 부업추천.
‘메타버스’란 본질적으로 무엇입니까?
메타버스는 온라인과 오프라인 상호작용의 경계를 모호하게 하는 가상, 증강, 물리적 현실 하이브리드입니다. 사람들이 일하고, 쇼핑하고, 놀고, 즐길 수 있는 목적지가 될 것입니다. 다양한 상표가 메타버스에 첫 발을 내디뎠지만, 이미 가상 환경에서 비대체 토큰(NFT)으로 거래되고 있는 브랜드도 몇몇 있습니다. D&G는 최근 디지털 럭셔리를 위한 편집된 마켓플레이스인 UNXD와 협력하여 경매에서 약 560만 달러를 회수한 Nutrient 영화 선택인 ‘Independent body Genesi’를 출시했습니다. D&G의 목표는 구매자에게 다양한 수준의 독점 브랜드 콘텐츠를 제공하는 동시에 이 Orderable 컬렉션을 여러 컬렉션 중 하나로 만들고자 내부자 접근을 제공하는 것입니다.
가상 세계가 결국 어떻게 나타날지에 대한 수많은 이론이 있습니다. 한 가지 확실한 것은 이 가상 세계의 결과로 엄청난 양의 데이터가 생성될 것이라는 것입니다. 기업은 처리하고 분석해야 할 수많은 데이터 세트를 가지고 있으며, 메타버스는 이에 더할 뿐입니다. 웹의 다음 화신이라는 별명이 붙은 메타버스는 조직 내의 컴퓨터 과학자에게 더 큰 중점을 둘 것입니다. 이러한 팀 구성원은 정보 과부하를 해결하고 사업을 발전시키는 데 귀중한 정보를 도출할 수 있는 역량을 갖추는 것이 책임입니다.
데이터 과학을 사용하여 메타버스를 이해하다
가상 세계는 산업이 운영되는 방식과 디자이너가 일상 생활에서 사는 방식을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 고객에게 혁신을 제공하고, 전 세계 사람들과의 관계를 강화하고, 사업주에게 새로운 수입원을 제공할 수 있는 잠재력이 있습니다. 가능성은 무한하지만, 회사가 이를 활용할 적절한 프레임워크를 갖추고 있어야만 가능합니다. 현재 많은 조직이 데이터 과학 전략을 갖추고 있지 않아 회사와 소비자에 대한 동일한 데이터를 완전히 이해하는 능력이 제한됩니다. 통찰력을 찾는 프로세스를 가속화하려면 내부 데이터와 타사 데이터를 단일 액세스 지점과 결합하세요.
데이터 과학자 팀은 비즈니스를 개선하는 수단으로 편견 없는 관점으로 가상 세계에 접근해야 합니다. 수집된 모든 추가 정보를 통해 경쟁자들 사이에서 유리한 위치를 차지하고 가상 환경을 활용하면서 고객을 더 잘 이해하고 서비스할 수 있습니다. 멀티버스는 상호 연결을 촉진하고 관계를 성장시키고 운영을 성장시킬 수 있는 잠재력이 있지만 거의 확실히 가파른 학습 곡선이 따릅니다. 이때가 기업이 데이터 과학자의 접근 방식이 이 새로운 세계를 이해하고 새로운 비즈니스 기회를 활용하기에 간단하고 현대적이며 효과적임을 보장하여 멀티버스에 가장 잘 대비해야 할 때입니다.
데이터 과학 교육을 완벽하게 받고 데이터 과학자 자격증도 취득한 데이터 과학 팀/전문가는 이 시간을 활용하여 사일로화된 데이터나 관리할 수 없는 수의 데이터 참조와 같은 전략의 현재 결함을 반성해야 합니다. 그런 다음 이러한 교훈을 적용하여 미래를 성공적으로 계획해야 합니다. 암호 자산과 같은 다른 새로운 발전과 직면한 규제 과제를 살펴보면 회사가 잠재적인 미래의 결과를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 회사가 완전히 협력하고 데이터를 적절하게 처리하도록 하기 위해 메타버스 전체에서 규제가 상당히 빠르게 구현되는 것을 볼 수 있을 것으로 예상할 수 있습니다.
인공지능과 정보 과학에서 가장 중요한 측면은 방대한 양의 데이터를 빠르게 분석하여 통찰력 있는 정보를 생성하는 능력입니다. 나아가 올바르게 수행하면 정확한 해석을 통해 신속한 반응, 교환 및 자동화된 로우터치 처리가 촉진됩니다. 다양한 플랫폼을 연결하고 통합하기 위해 이벤트 상관 관계, 이상 식별 및 인과 관계 결정 등을 통합합니다.